Comment faire de la voiture intelligente une réalité sur la route ?

Avec une capacité de bande passante installée en interconnexion qui devrait augmenter de 54 % dans le secteur manufacturier d’ici 2020, il est essentiel que les centres de données en colocation aident les constructeurs automobiles à développer et déployer une architecture orientée interconnexion pour les aider à prospérer dans un monde de plus en plus connecté.

Toutefois, les avantages réels des voitures connectées sont beaucoup plus profonds. Ceci est principalement dû aux données qu’ils génèrent, qui maximisent la sécurité en fournissant des informations précieuses à la fois sur la voiture  (elle suit les autres usagers de la route, détecte les défauts du véhicule) et le conducteur, leur emplacement, leur historique de conduite et leurs habitudes d’utilisation, mais ces avantages sont accompagnés de défis énormes et une stratégie d’interconnexion est essentielle pour y répondre de front.

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En une heure seulement, une voiture connectée téléchargera 25 Go/données sur le cloud, ce qui dépasse la capacité de stockage de la plupart des smartphones modernes et équivaut à environ 12 films HD. Au total, environ 4 000 Go/données seront utilisés chaque jour. Pour mettre cela en contexte, un hôpital intelligent utilisera environ 3 000 Go. Par conséquent, la cybersécurité est une préoccupation majeure concernant les voitures connectées.

Récemment, des pirates ont exploité le logiciel Fiat Chrysler Automobiles Uconnect, pour le contrôle sans fil d’une Jeep, désactivant son moteur et ses freins, ce qui l’a fait planter. Il est inquiétant de constater qu’il y a actuellement une centaine d’unités de commande électriques et plus de 100 millions de lignes de code dans les voitures d’aujourd’hui qui proviennent de divers fournisseurs, de sorte qu’aucune personne ou organisation n’a le contrôle du code source du véhicule. Cependant, les menaces peuvent souvent être détectées et corrigées par les services de sécurité dans les clouds avant qu’elles ne puissent s’infiltrer dans le véhicule, tout en facilitant les mises à jour et les renseignements en temps réel.

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L’erreur humaine est attribuée à 90 % des accidents de la route. Plus le risque d’accident diminue, plus le besoin d’assurance diminue.

Ainsi, de nombreux assureurs atténuent cette menace en calculant le risque à l’aide de données sur l’endroit et le moment où vous conduisez, au lieu d’un modèle fondé sur l’expérience. Par conséquent, l’industrie se fie aux données exactes des boîtes télématiques pour déterminer les primes. Les débats battent déjà leur plein sur la question de savoir si ces données doivent être stockées dans le cloud. Si c’est le cas, quelle pression cela va-t-il exercer sur notre infrastructure numérique, et pouvons-nous faire face aux besoins de données ?

Permettre un nouveau type de demande de données grâce à l’interconnexion

Le fait que les voitures voyagent ajoute une couche supplémentaire de complexité puisqu’elles étendent et redéfinissent constamment les frontières des réseaux. Il est important pour la sécurité de l’utilisateur qu’il soit connecté à ces périphéries numériques afin que les conducteurs puissent continuer à recevoir des alertes sur les dangers immédiats et des conseils sur des itinéraires plus sûrs.

C’est quelque chose que les infrastructures informatiques traditionnelles fixes et en silo ne peuvent pas assurer, car leur conception empêche la collecte et le traitement de grands volumes de données et ne sont pas en mesure de faciliter l’extension des zones du réseau. Ils devront pouvoir :

  • établir des priorités et réagir aux données en temps réel ;
  • passer outre l’Internet public, pour garantir que les données personnelles sur l’emplacement et le mouvement sont stockées et analysées dans un environnement sécurisé ;
  • assurer une connexion continue et performante pour accéder aux clouds, réseaux et partenaires, qu’un véhicule voyage à Londres ou à Rio de Janeiro.

Les constructeurs automobiles exigent un IdO et de grandes stratégies et architecture pour les données qui fournissent une informatique répartie dans le monde et des capacités d’interconnexion en temps réel.

Les centres de données comme Equinix fournissent des services mondiaux de colocation et d’interconnexion stratégiquement placés qui répondent à ces besoins. Ils peuvent collecter, stocker, traiter et analyser des données tout en permettant aux entreprises, aux réseaux et aux fournisseurs de cloud computing d’y accéder en toute sécurité. De manière cruciale, ils peuvent s’assurer que l’avantage numérique est disponible 24h/24 et 7j/7 en tout lieu grâce à la collaboration du cloud, de la mobilité et de l’IdO, ce qui réduit la latence et améliore l’expérience de l’utilisateur.

Améliorer la sécurité routière grâce aux capteurs et à l’intelligence artificielle

La sécurité routière est l’un des aspects les plus cruciaux de la conduite. Les accidents de la route causent chaque année un grand nombre de décès et d’incapacités permanentes, sans parler des coûts financiers énormes pour les victimes et leurs familles.

Grâce aux capteurs sophistiqués et à l’intelligence artificielle (IA), il est maintenant possible d’améliorer considérablement la sécurité sur les routes. Les véhicules intelligents peuvent collecter une quantité massive de données en temps réel à partir de divers capteurs tels que des caméras, des radars, des lidars et même des microphones • capturant tout ce qui se passe autour du conducteur.

L’IA peut ensuite analyser ces données pour détecter tous types d’anomalies ou d’irrégularités dans l’environnement routier. Par exemple, si un piéton traverse soudainement une intersection sans regarder où il va, le système IA sera en mesure d’avertir le conducteur afin qu’il puisse freiner rapidement pour éviter une collision fatale.

Les voitures intelligentes ont aussi la capacité unique de communiquer avec d’autres voitures sur la route. Cette fonctionnalité permet aux véhicules connectés entre eux via leur propre liaison réseau dédiée appelée « Vehicle-to-vehicle communication » (V2V). Cela signifie que si une voiture rencontre un obstacle dangereux tel qu’une bosse ou une plaque verglacée sur la chaussée, elle peut envoyer cette information à toutes les autres voitures connectées au réseau V2V afin que celles-ci puissent prendre rapidement leurs précautions.

Les voitures intelligentes permettent aussi de réduire les risques d’accidents sérieux. Par exemple, si une voiture est équipée de caméras et de capteurs qui peuvent détecter des signes corporels tels que la fatigue ou l’inattention du conducteur, elle peut alors utiliser son système IA pour envoyer automatiquement un message d’avertissement à celui-ci pour lui signaler qu’il doit faire une pause avant le prochain trajet.

Grâce au développement rapide des technologies IoT et IA en matière de sécurité routière, les capacités des véhicules intelligents ne cessent d’augmenter. Les constructeurs automobiles travaillent sans relâche à la conception des meilleurs systèmes capables d’améliorer considérablement la sécurité sur nos routes. Avec ces nouvelles technologies incroyables, nous pouvons être sûrs que nous verrons bientôt le jour où les accidents seront presque inexistants • un monde meilleur pour tous les usagers de la route !

Réduire l’impact environnemental des véhicules intelligents grâce à une meilleure gestion énergétique et à l’utilisation de sources d’énergie renouvelables

L’impact environnemental est un autre défi majeur pour l’avenir des véhicules intelligents. Bien que ces technologies puissent améliorer la sécurité et le confort de conduite, elles peuvent aussi entraîner une augmentation de la consommation énergétique et donc des émissions de gaz à effet de serre.

Il existe aujourd’hui des solutions innovantes qui permettent une gestion plus efficace de l’énergie. Les constructeurs automobiles sont en train d’intégrer des systèmes intelligents pour optimiser la consommation en carburant ou en électricité selon les conditions climatiques, le profil du conducteur et les spécificités du trajet.

Grâce à la collecte massive de données sur chaque trajet effectué par un véhicule intelligent, ces derniers peuvent développer un profil précis du conducteur afin d’optimiser sa façon de conduire. Par exemple, si le conducteur a tendance à accélérer brutalement ou freiner trop tardivement aux feux rouges ou dans les virages serrés, l’IA peut lui conseiller d’adopter une conduite plus souple pour économiser davantage d’énergie.

De même, certains modèles intègrent désormais des sources d’énergie renouvelables telles que des panneaux solaires sur leur toit pour réduire encore davantage leur impact carbone. Ces technologies viennent ainsi compléter celles déjà existantes comme les moteurs électriques alimentés par batteries rechargeables capables de parcourir plusieurs centaines de kilomètres sans rejeter aucune particule nocive dans l’environnement.

Il faut souligner que la transition vers des véhicules plus intelligents nécessite aussi une réflexion sur les infrastructures routières. Les autorités publiques devront ainsi investir dans les moyens pour permettre aux voitures électriques ou hybrides d’accéder à des bornes de recharge rapides et efficaces.

Si le développement des technologies IoT et IA permet l’émergence d’une nouvelle génération de véhicules intelligents, ils doivent aussi être conçus avec une approche éco-responsable qui tienne compte non seulement du confort et de la sécurité mais aussi des défis environnementaux actuels.